Katedra Automatyzacji - Dydaktyka

Materiały dla studentów publikowane są na naszym portalu dydaktycznym:

https://automat.pollub.pl

Wizyta na targach STOM Robotics (Kielce, 2023)

Studenci Robotyzacji procesów wytwórczych odwiedzili targi STOM Robotics w Kielcach.
Na targach prezentowane były między innymi zrobotyzowane stanowiska spawalnicze oraz najnowsze roboty kolaboracyjne. Można było sprawdzić się w roli spawacza (na wirtualnym stanowisku szkoleniowym) lub wziąć udział w organizowanych przez wystawców konkursach. Była to też dobra okazja, aby porozmawiać z ekspertami z dziedziny robotyki przemysłowej na tematy związane z realizacją projektów studenckich.

Galeria zdjęć

17 maja uczniowie z klasy CyberMill z I Liceum Ogólnokształcącego w Świdniku mieli w Laboratorium Automatyki Przemysłowej lekcję na temat robotów przemysłowych. Przy okazji przetestowali nasz nowy sprzęt do pracy w rzeczywistości wirtualnej. Relacja z lekcji jest tutaj: Intensywny i ciekawy dzień z robotyką.
RC (2022)

Paweł Stączek, 2018-05-30; Autor projektu oraz filmu: inż. Piotr Frankiewicz

Przedmiotem projektu było opracowanie i oprogramowanie systemu samo lokalizacji kołowego robota mobilnego z zastosowaniem znaczników optycznych oraz kamery. W wybranych lokalizacjach na podłożu naklejono znaczniki kodujące współrzędne ich usytuowania. Robot kołowy wyposażony w kamerę oraz algorytm analizy obrazu przetwarza go w poszukiwaniu znacznika, dekoduje zapisane na nim współrzędne (pod postacią popularnego kodu kreskowego) i aktualizuje swoje położenie w środowisku pracy. 

Na filmie widoczna faza poszukiwania pierwszego znacznika (po włączeniu zasilania robot nie zna swojej pozycji ani kierunku). W prawym dolnym rogu widoczny podgląd obrazu z kamery robota oraz „zamrożona” klatka z obrazem przetworzonym przez algorytm analizy obrazu. Po odnalezieniu znacznika i odkodowaniu informacji na nim zawartych, robot aktualizuje swoją pozycję, po czym podąża do znacznika w prawym dolnym rogu. Na zakończenie widoczna trajektoria (ślad) przejazdu robota obliczona przez niego samego na podstawie dróg przebytych przez koła.

Do realizacji projektu zastosowano dwa mikrokomputery jednopłytkowe:

  • Arduino Due, realizuje algorytmy sterowania dwoma serwo silnikami kół napędowych oraz oblicza pozycję robota,
  • Raspberry Pi 3, realizuje algorytmy przetwarzania obrazu z kamery oraz planowania trasy.

Algorytmy dla obu mikrokomputerów zakodowano i skompilowano z użyciem środowiska programistycznego Matlab/Simulink.


fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki LubelskiejPOWR.03.05.00-00-Z036/17